假设检验是指应用有限的样本数据对总体未知的重要信息(如均值、方差和标准差)进行合理的判断。
假设检验的第一类错误是指原假设本来是正确的。但是,利用样本数据却做出了拒绝零假设的结论。这类错误发生的概率通常用表示。第二类错误是指原假设本来是错误的。但是,利用样本数据却做出了接收零假设的结论。这类错误发生的概率通常用表示。
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